農業は国民経済の基盤であり、経済社会発展における最重要課題です。改革開放以来、中国の農業発展レベルは大きく向上しましたが、同時に、土地資源の不足、農業の産業化度の低さ、農産物の品質と安全性の深刻な状況、農業生態環境の破壊といった問題にも直面しています。農業発展レベルを着実に向上させ、農業の持続可能な発展を実現することは、中国の経済社会発展における重要な命題となっています。
このような状況において、大規模なイノベーションと技術革新は、農業問題を解決し、農業の近代化を促進するための効果的な手段となるでしょう。現在、人工知能技術による生産性向上は、農業分野における研究と応用のホットスポットとなっています。
従来の農業技術は、水資源の浪費、農薬の過剰使用などの問題を引き起こし、高コスト、低効率、製品品質の確実な保証ができないだけでなく、土壌汚染や環境汚染も引き起こします。人工知能技術の支援により、農家は正確な播種、適切な水と肥料の灌漑を実現し、消費量の削減と農業生産の高効率化、そして高品質で高収量の農産物生産を実現できるようになります。
科学的な指導を提供する。人工知能技術を用いた分析・評価は、農家が生産準備作業を行うための科学的な指導を提供し、土壌組成と肥沃度の分析、灌漑用水の需給分析、種子の品質識別などの機能を実現し、土壌、水源、種子などの生産要素を科学的かつ合理的に配分し、その後の農業生産の円滑な発展を効果的に保証します。
生産効率の向上。農業生産段階における人工知能技術の活用は、農家がより科学的に作物を植え、より合理的に農地を管理し、作物の収量と農業生産効率を効果的に向上させるのに役立ちます。農業生産の機械化、自動化、標準化への転換を促進し、農業近代化のプロセスを加速します。
農産物のインテリジェント選別を実現します。機械視覚認識技術を農産物選別機に応用することで、農産物の外観品質を自動で識別、検査、等級分けすることができます。検査の認識率は人間の視覚をはるかに上回り、高速、大容量、多機能といった特徴を備え、複数の指標の検出を一度に行うことができます。
現在、人工知能技術は農業生産方式の変革と農業供給改革の強力な原動力となりつつあり、様々な農業シーンで広く活用されています。例えば、耕作、播種、収穫のための知能ロボット、土壌分析、種子分析、PEST分析のための知能認識システム、家畜用知能ウェアラブル製品などが挙げられます。これらのアプリケーションを幅広く活用することで、農業の生産性と効率を効果的に向上させ、農薬や肥料の使用量を削減することができます。
土壌組成と肥沃度の分析。土壌組成と肥沃度の分析は、農業生産前段階における最も重要な作業の一つです。また、定量的な施肥、適切な作物の選定、そして経済効果の分析においても重要な前提条件となります。非侵襲性GPRイメージング技術を用いて土壌を検出し、さらに人工知能技術を用いて土壌状況を分析することで、土壌特性と適切な作物品種との相関モデルを構築することができます。
投稿日時: 2021年1月18日