人工知能は農業の発展にどのような影響を与えるのでしょうか?

農業は国民経済の基盤であり、経済社会発展における最優先事項です。改革開放以来、中国の農業発展レベルは大きく向上したが、同時に土地資源の不足、農業工業化の度合いの低さ、農産物の品質・品質の厳しい状況などの問題にも直面している。安全性と農業生態環境の破壊。農業発展レベルを着実に向上させ、農業の持続可能な発展をいかに実現するかは、中国の経済社会発展における重要な命題となっている。

このような状況においては、大規模なイノベーションと技術革新が農業問題を解決し、農業の近代化を促進する効果的な方法となります。現在、人工知能技術を通じて生産性を向上させる方法は、農業分野における研究と応用のホットスポットとなっています。

伝統的な農業技術は、水資源の浪費、農薬の過剰使用などの問題を引き起こし、高コスト、低効率、製品の品質が効果的に保証できないだけでなく、土壌汚染や環境汚染も引き起こします。人工知能技術のサポートにより、農家は正確な播種、合理的な水と肥料の灌漑を実現し、農業生産の低消費と高効率、農産物の高品質と高収量を達成できるようになります。

科学的な指導を提供します。分析と評価に人工知能技術を使用することにより、農家が生産前の準備作業を実行し、土壌組成と肥沃度分析、灌漑用水の需給分析、種子の品質識別などの機能を実現し、科学的かつ合理的なものにするための科学的なガイダンスを提供できます。土壌、水源、種子およびその他の生産要素の配分を行い、後続の農業生産の円滑な発展を効果的に保証します。

生産効率を向上させます。農業生産段階で人工知能テクノロジーを使用すると、農家が作物をより科学的に植え、農地をより合理的に管理し、作物の収量と農業生産効率を効果的に向上させることができます。農業生産の機械化、自動化、標準化への転換を促進し、農業の近代化プロセスを加速する。

農産物のインテリジェントな仕分けを実現します。マシンビジョン認識技術を農産物選別機に応用することで、農産物の外観品質を自動的に識別、検査、格付けすることができます。検査の認識率は人間の視覚よりもはるかに高いです。高速性、情報量の多さ、多機能性が特徴であり、一度に複数の指標の検出を完了することができます。

現在、人工知能技術は農業生産様式を変え、農業のサプライサイド改革を促進する強力な原動力となり、さまざまな農業シナリオで広く使用されています。たとえば、農業、播種、収穫用のインテリジェント ロボット、土壌分析、種子分析、PEST 分析用のインテリジェント認識システム、家畜用のインテリジェント ウェアラブル製品などです。これらのアプリケーションを広範囲に使用すると、農薬や肥料の使用を削減しながら、農業生産高と効率を効果的に向上させることができます。

土壌組成と肥沃度の分析。土壌の組成と肥沃度の分析は、農業の前生産段階における最も重要なタスクの 1 つです。また、定量的な施肥、適切な作物の選択、経済的利益の分析にとっても重要な前提条件です。非侵襲的な GPR イメージング技術を利用して土壌を検出し、人工知能技術を使用して土壌の状況を分析することで、土壌の特性と適切な作物の品種の間の相関モデルを確立できます。