農業は国民経済の基盤であり、経済社会発展における最優先事項です。改革開放以来、中国の農業発展レベルは大きく向上しましたが、同時に、土地資源の不足、農業の工業化の低さ、農産物の品質と安全性の深刻な問題、農業生態環境の破壊といった課題にも直面しています。農業発展レベルを着実に向上させ、持続可能な農業発展を実現することは、中国の経済社会発展における重要な課題となっています。
このような状況において、大規模なイノベーションと技術革新は、農業問題の解決と農業の近代化を促進する効果的な手段となるでしょう。現在、人工知能技術による生産性向上は、農業分野における研究と応用のホットスポットとなっています。
従来の農業技術は、水資源の浪費、農薬の過剰使用などの問題を引き起こし、高コスト、低効率、製品品質の確実な保証ができないだけでなく、土壌や環境汚染の原因にもなります。人工知能技術の支援により、農家は正確な播種、適切な水と肥料の灌漑を実現し、低消費・高効率の農業生産、高品質・高収量の農産物生産を達成できるようになります。
科学的なガイダンスを提供します。人工知能技術を用いた分析と評価により、農家が生産準備作業を行うための科学的なガイダンスを提供し、土壌組成と肥沃度分析、灌漑用水の需給分析、種子の品質識別などの機能を実現し、土壌、水源、種子などの生産要素を科学的かつ合理的に配分し、後続の農業生産の円滑な発展を効果的に保証することができます。
生産効率の向上。農業生産段階で人工知能技術を活用することで、農家はより科学的に作物を植え付け、より合理的に農地を管理できるようになり、作物の収量と農業生産効率を効果的に向上させることができます。農業生産の機械化、自動化、標準化への転換を促進し、農業の近代化プロセスを加速させます。
農産物のインテリジェントな選別を実現します。機械視覚認識技術を農産物選別機に適用することで、農産物の外観品質を自動的に識別、検査、等級付けすることが可能です。検査の認識率は人間の視覚よりもはるかに高く、高速性、情報量、多機能性といった特徴を持ち、複数の指標の検出を一度に完了できます。
現在、人工知能技術は農業生産様式の変革と農業供給側改革を推進する強力な原動力となっており、様々な農業分野で広く活用されています。例えば、耕作、播種、収穫のためのインテリジェントロボット、土壌分析、種子分析、害虫分析のためのインテリジェント認識システム、家畜用のインテリジェントウェアラブル製品などが挙げられます。これらのアプリケーションの広範な活用は、農薬や肥料の使用量を削減しながら、農業生産量と効率を効果的に向上させることができます。
土壌組成と肥沃度分析。土壌組成と肥沃度の分析は、農業の生産前段階における最も重要な作業の一つです。また、定量施肥、適切な作物の選定、経済効果分析を行うための重要な前提条件でもあります。非侵襲的なGPRイメージング技術を用いて土壌を検出し、人工知能技術を用いて土壌状況を分析することで、土壌特性と適切な作物品種との相関モデルを構築することができます。
投稿日時：2021年1月18日
